Takajo AI Lab / 鷹匠 AI 研究室

AI を、深く使うための研究室。

AI を道具として扱うための、小さな研究室。
プロンプトの標準・学習プログラム・AI 審査基盤を、一人で設計しています。

Projects — 研究成果

一つの問いから、三つの形へ

AI を深く使うという問いに対して、Lab は標準・学習・審査基盤という 3 つの形で応えています。

01 / Standard

Prompt Engineering Standards

自然言語で書かれたコードに、言語仕様を与える試み。未定義の変数、曖昧な指示、ハルシネーションを Syntax Error として扱う標準。

時代が、変わった。SKILLS の台頭で、AI エージェントはコードの中だけの宝石ではなくなった。なぜ今これが要るのか →

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02 / Learning

課題を出して、レビューが返る

教材・課題・レビューを一体で設計した、反復型の学習プログラム。法人向け Premium(人間レビュー・最大 5 名、現在満席・3 ヶ月後空き可能性)、個人向け AI Review(CriticChain 完成後提供予定)。

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03 / Engine

Adversarial Review Engine

AI の出力を、別の AI が敵対的に監査する。LangGraph 上の 11 のエージェントが、Draft → Critique → Refine の反復ループで LLM の「甘い」レビューを許さない。AGPL-3.0 で公開。

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Work — 組織向けサービス

法人向けに、経営判断の伴走と、人間レビュー型の学習プログラムを提供しています。

Strategic Audit & Advisory

経営層に伴走し、AI 導入の判断を支援。初期監査・ロードマップ策定・実装レビューまで、年間契約で一貫して関わります。

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Human Review, for Teams

法人向けの学習プログラム。畑中が提出物を実際に動かしてレビューし、現場で使えるプロンプトに磨き上げる。最大 5 名、現在満席・3 ヶ月後空き可能性。

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Founder

畑中たかほ

Takaho Hatanaka

Founder, Takajo AI Lab
Strategic Audit & Advisory 鷹匠 AI 研究室主宰 / AI 戦略伴走アドバイザー

1,000 件以上のプロンプトレビューを通じて、LLM を業務で深く使うための方法論を体系化してきました。その経験を、構文仕様(prompt-as-code)、学習プログラム(Learn)、審査エンジン(CriticChain)という 3 つの形で還元しています。

経営の判断に並走しながら、AI を道具として扱える組織への戦略を描き、実装まで支えます。